A indexação de array feita com a biblioteca Numpy na linguagem Python é feita de uma forma bem simples somente indicando qual o elemento que gostaria de acessar conforme o numero do elemento de array.
O acesso a um elemento de array é referindo-se ao seu número de índice. Índices de matrizes com a biblioteca NumPy começam com zero, o que significa que o primeiro elemento tem índice 0, o segundo tem índice 1 e assim por diante.
No exemplo abaixo iremos acessar o primeiro indice que é 0, na qual o valor deste indice é 4.
import numpy as np
vetor = np.array([4, 5, 6, 10])
print(vetor[0])Se caso do exemplo acima acessamos o segundo indice que é 1, o valor deste indice será 5 e assim por diante
Para acessar os elementos das matrizes 2D, podemos usar números inteiros separados por vírgula representando a dimensão e o índice do elemento. Pense em arrays bidimensionais como um array de linhas e colunas, onde uma dimensão representa uma linha e um índice representa uma coluna.
Veja o exemplo abaixo, estamos acessando a primeira linha que é o indice 0, e a segunda coluna que é o indece 1.
import numpy as np
matriz = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
print('Segundo elemento da primeira linha: ', matriz[0, 1])O valor dos dois pontos na matriz do código acima e igual a 2.
Para acessar os elementos de matrizes tridimensionais, podemos usar números inteiros separados por vírgula representando as dimensões e o índice do elemento.
Veja o exemplo abaixo, temos duas matrizes 3×3.
import numpy as np
matrizes = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
print(matrizes[0, 1, 2])No exemplo do código acima estamos acessando a primeira matriz que é o indice 0, desta matriz estamos acessando a segunda linha, que é o indice 1 e por ultimo estamos acessando a ultima coluna desta matriz que é o indice 2. O resultado final será o valor 6.
Se quiser conhecer um pouco sobre a biblioteca numpy, veja a playlist dos canais do site no link abaixo:
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1 thought on “Indexação de array Python com a biblioteca NumPy”
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